Sebuah model kecerdasan buatan (artificial intelligent/AI) pengenalan wajah Mutakhir yang diuji Ke kulit etnis telah Menunjukkan kemampuan Sebagai Meramalkan usia secara akurat menggunakan gambar tangan.
Melansir Interesting Engineering, Kamis (9/5/2024) sebuah perusahaan pengembang Haut.AI berambisi Sebagai mempromosikan solusi Perawatan Medis kulit, meneliti dan menerbitkan makalah berjudul “Meramalkan Usia Kronologis Manusia Lewat Analisis AI Ke Gambar Tangan dan Wajah Dorsal: Studi Ke Kelompok Wanita India.”
Model AI yang dilatih Ke gambar tangan mencapai akurasi yang sebanding. Menurut pernyataan perusahaan tersebut, Eksperimen tersebut Menunjukkan bahwa model AI yang dilatih Ke gambar tangan mencapai akurasi sebanding Bersama yang menggunakan gambar wajah, Bersama rata-rata Kesalahan Individu 4,1 dan 4,7 tahun Di Meramalkan usia kronologis.
Model AI Di Eksperimen ini terutama dilatih Bersama menggunakan kumpulan data penduduk India Sebagai memastikan representasi warna kulit beragam dan mengatasi tantangan bias AI, terutama Bersama pertimbangan khusus etnis Di prediksi usia.
Berorientasi Ke Pertumbuhan India, Eksperimen ini bertujuan Sebagai Menyusun model AI yang disesuaikan Bersama demografis ini, Memangkas bias, dan mempromosikan solusi AI yang lebih adil. Hingga Samping Itu, relevansi pasar Eksperimen Hingga sektor Perawatan Medis kulit dan AI India yang Lagi berkembang menggarisbawahi pentingnya strategis menggunakan kumpulan data India Sebagai Eksperimen ini.
“Eksperimen kami Menunjukkan bahwa usia dapat ditentukan secara akurat Bersama gambar tangan seperti halnya Bersama wajah,” kata Anastasia Georgievskaya, CEO Haut.AI.
“Ini tidak hanya membuka pintu Sebagai Langkah Mutakhir Bersama Ilmu Pengetahuan AI tetapi juga Berpotensi Sebagai Sebagai Memangkas bias yang sering dikaitkan Bersama sistem konvensional. Ini selaras sempurna Bersama komitmen kami Sebagai Menyusun solusi AI yang adil dan bertanggung jawab.”
Jenis model AI yang terdiri Bersama jaringan convolutional (CNN) digunakan Dari Haut.AI Sebagai mencapai tujuan mereka – prediksi usia yang akurat Bersama usia kronologis (CA) seseorang berdasarkan fitur kulit yang terlihat.
Berbagai warna kulit dianalisis
Eksperimen ini melibatkan 1.454 wanita India berusia Di 20 tahun hingga 80 tahun Bersama kelompok geografis yang berbeda Bersama warna kulit etnis yang beragam. Para peneliti mencatat bahwa gambar tersebut dibagi secara acak Bersama 70 persen dialokasikan Sebagai pelatihan CNN dan 30 persen Sebagai validasi.
Validasi CNN Menunjukkan Kesalahan Individu absolut rata-rata 4,1 dan 4,7 tahun Sebagai Meramalkan CA menggunakan F dan H, masing-masing, Bersama korelasi yang signifikan Di usia manusia yang diprediksi dan usia sebenarnya. Model divalidasi Ke berbagai warna kulit.
Artikel ini disadur –> Sindonews Indonesia News: Canggih, Prediksi Usia Kini Bisa Lewat Tangan
